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谷歌为机器学习框架TensorFlow发新模块:提高隐私性

发布时间:2019-03-08 17:15:26 来源:新浪科技 作者:李明
[摘要] 3月7日晚间消息,据美国科技媒体The Verge报道,谷歌今日为其机器学习框架 TensorFlow 发布了最新的模块,开发者只需添加几行额外的代码,...

3月7日晚间消息,据美国科技媒体The Verge报道,谷歌今日为其机器学习框架“TensorFlow”发布了最新的模块,开发者只需添加几行额外的代码,就能提高其AI模型的隐私性。

TensorFlow是构建机器学习应用最流行的工具之一,目前世界各地的开发人员都使用它来创建文本、音频和图像识别算法等程序。今日,在加州举办的“TensorFlow开发者峰会”上,谷歌有推出了新模块“TensorFlow Privacy”。

通过TensorFlow Privacy,开发人员将能够使用一种被称为“差分隐私”的统计技术来保护用户的数据。所谓的“差分隐私”是密码学中的一种手段,旨在提供一种当从统计数据库查询时,最大化数据查询的准确性,同时最大限度减少识别其记录的机会。

谷歌产品经理凯雷·拉德波夫(RaCarey Radebaugh)向媒体表示,发布这款工具是谷歌履行对人工智能开发负责任的承诺。他说:“如果我们不为TensorFlow引入差分隐私技术,那么无论是谷歌内部团队还外部团队,使用起来都不是很方便。因此,对于我们而言将其引入TensorFlow是非常重要的。我们还将会对其进行开源,并围绕着它创建新的社区。”(李明)

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